低危 Google TensorFlow内存破坏漏洞

CVE编号

CVE-2020-15193

利用情况

暂无

补丁情况

官方补丁

披露时间

2020-09-26
漏洞描述
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Tensorflow 2.2.1之前版本,2.3.1版本中存在安全漏洞,该漏洞源于pybind11粘合代码假定参数是张量,该漏洞允许攻击者使dlpack.to_dlpack的实现使用未初始化的内存,从而导致进一步的内存损坏。

解决建议

目前厂商已发布升级补丁以修复漏洞,补丁获取链接: https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1


受影响软件情况
# 类型 厂商 产品 版本 影响面
1
运行在以下环境
应用 tensorflow tensorflow 2.2.0 -
运行在以下环境
应用 tensorflow tensorflow 2.3.0 -
运行在以下环境
系统 opensuse_Leap_15.2 tensorflow2 * Up to
(excluding)
2.1.2-lp152.7.3.1
阿里云评分
2.7
  • 攻击路径
    远程
  • 攻击复杂度
    复杂
  • 权限要求
    普通权限
  • 影响范围
    有限影响
  • EXP成熟度
    未验证
  • 补丁情况
    官方补丁
  • 数据保密性
    无影响
  • 数据完整性
    无影响
  • 服务器危害
    无影响
  • 全网数量
    100
CWE-ID 漏洞类型
CWE-908 对未经初始化资源的使用
阿里云安全产品覆盖情况