中危 google tensorflow 对未经初始化资源的使用

CVE编号

CVE-2022-23573

利用情况

暂无

补丁情况

官方补丁

披露时间

2022-02-05
漏洞描述
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The implementation of `AssignOp` can result in copying uninitialized data to a new tensor. This later results in undefined behavior. The implementation has a check that the left hand side of the assignment is initialized (to minimize number of allocations), but does not check that the right hand side is also initialized. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
解决建议
建议您更新当前系统或软件至最新版,完成漏洞的修复。
受影响软件情况
# 类型 厂商 产品 版本 影响面
1
运行在以下环境
应用 google tensorflow * Up to
(including)
2.5.2
运行在以下环境
应用 google tensorflow * From
(including)
2.6.0
Up to
(including)
2.6.2
运行在以下环境
应用 google tensorflow 2.7.0 -
阿里云评分
6.6
  • 攻击路径
    远程
  • 攻击复杂度
    复杂
  • 权限要求
    普通权限
  • 影响范围
    全局影响
  • EXP成熟度
    未验证
  • 补丁情况
    官方补丁
  • 数据保密性
    无影响
  • 数据完整性
    无影响
  • 服务器危害
    无影响
  • 全网数量
    N/A
CWE-ID 漏洞类型
CWE-908 对未经初始化资源的使用
阿里云安全产品覆盖情况