中危 google tensorflow 对因果或异常条件的不恰当检查

CVE编号

CVE-2022-23590

利用情况

暂无

补丁情况

官方补丁

披露时间

2022-02-05
漏洞描述
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. A `GraphDef` from a TensorFlow `SavedModel` can be maliciously altered to cause a TensorFlow process to crash due to encountering a `StatusOr` value that is an error and forcibly extracting the value from it. We have patched the issue in multiple GitHub commits and these will be included in TensorFlow 2.8.0 and TensorFlow 2.7.1, as both are affected.
解决建议
建议您更新当前系统或软件至最新版,完成漏洞的修复。
受影响软件情况
# 类型 厂商 产品 版本 影响面
1
运行在以下环境
应用 google tensorflow 2.7.0 -
运行在以下环境
应用 google tensorflow 2.8.0 -
阿里云评分
6.2
  • 攻击路径
    本地
  • 攻击复杂度
    复杂
  • 权限要求
    普通权限
  • 影响范围
    越权影响
  • EXP成熟度
    未验证
  • 补丁情况
    官方补丁
  • 数据保密性
    无影响
  • 数据完整性
    无影响
  • 服务器危害
    无影响
  • 全网数量
    N/A
CWE-ID 漏洞类型
CWE-754 对因果或异常条件的不恰当检查
阿里云安全产品覆盖情况