中危 google tensorflow 输入验证不恰当

CVE编号

CVE-2022-29197

利用情况

暂无

补丁情况

官方补丁

披露时间

2022-05-21
漏洞描述
TensorFlow is an open source platform for machine learning. Prior to versions 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2, and 2.6.4, the implementation of `tf.raw_ops.UnsortedSegmentJoin` does not fully validate the input arguments. This results in a `CHECK`-failure which can be used to trigger a denial of service attack. The code assumes `num_segments` is a scalar but there is no validation for this before accessing its value. Versions 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2, and 2.6.4 contain a patch for this issue.
解决建议
建议您更新当前系统或软件至最新版,完成漏洞的修复。
受影响软件情况
# 类型 厂商 产品 版本 影响面
1
运行在以下环境
应用 google tensorflow * Up to
(excluding)
2.6.4
运行在以下环境
应用 google tensorflow * From
(including)
2.7.0
Up to
(excluding)
2.7.2
运行在以下环境
应用 google tensorflow 2.7.0 -
运行在以下环境
应用 google tensorflow 2.8.0 -
运行在以下环境
应用 google tensorflow 2.9.0 -
阿里云评分
5.0
  • 攻击路径
    本地
  • 攻击复杂度
    困难
  • 权限要求
    管控权限
  • 影响范围
    有限影响
  • EXP成熟度
    未验证
  • 补丁情况
    官方补丁
  • 数据保密性
    无影响
  • 数据完整性
    无影响
  • 服务器危害
    无影响
  • 全网数量
    N/A
CWE-ID 漏洞类型
CWE-20 输入验证不恰当
阿里云安全产品覆盖情况