中危 跨界内存写

CVE编号

CVE-2022-41902

利用情况

暂无

补丁情况

官方补丁

披露时间

2022-12-07
漏洞描述
TensorFlow is an open source platform for machine learning. The function MakeGrapplerFunctionItem takes arguments that determine the sizes of inputs and outputs. If the inputs given are greater than or equal to the sizes of the outputs, an out-of-bounds memory read or a crash is triggered. We have patched the issue in GitHub commit a65411a1d69edfb16b25907ffb8f73556ce36bb7. The fix will be included in TensorFlow 2.11.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.8.4, 2.9.3, and 2.10.1.
解决建议
建议您更新当前系统或软件至最新版,完成漏洞的修复。
受影响软件情况
# 类型 厂商 产品 版本 影响面
1
运行在以下环境
应用 google tensorflow * Up to
(excluding)
2.8.4
运行在以下环境
应用 google tensorflow * From
(including)
2.9.0
Up to
(excluding)
2.9.3
运行在以下环境
应用 google tensorflow 2.10.0 -
阿里云评分
6.0
  • 攻击路径
    远程
  • 攻击复杂度
    容易
  • 权限要求
    无需权限
  • 影响范围
    全局影响
  • EXP成熟度
    未验证
  • 补丁情况
    官方补丁
  • 数据保密性
    无影响
  • 数据完整性
    无影响
  • 服务器危害
    无影响
  • 全网数量
    N/A
CWE-ID 漏洞类型
CWE-125 跨界内存读
CWE-787 跨界内存写
阿里云安全产品覆盖情况